En el mundo actual, los datos están cada vez más presentes.
Son el motor de nuestras decisiones, la base de nuestras innovaciones y el reflejo de nuestro rendimiento.
Pero ¿de qué sirve recopilar grandes volúmenes de datos si no podemos entenderlos?
Sin una lectura clara y reveladora, los datos permanecen mudos.
Ahí es donde entra en juego la visualización de datos, comúnmente conocida como dataviz.
Es una forma de transformar cifras en bruto en información clara y útil, algo esencial para gestionar sistemas críticos, como los que se encuentran en una sala de control.
¿Qué es la dataviz?
Imagine miles de cifras alineadas en una pantalla.
Es imposible darles sentido, detectar tendencias, anomalías o relaciones sin una representación visual que nos ayude.
Ahí es donde la visualización de datos cobra todo su valor.
Convierte información compleja en gráficos simples, mapas interactivos o paneles operativos que evolucionan en tiempo real.
Las herramientas de visualización de datos permiten:
- Comprender rápidamente
Nuestro cerebro procesa mejor las imágenes. Entendemos la información visual mucho más rápido que los textos o los números. Un gráfico bien diseñado puede contar una historia completa en un instante, lo que permite comprender situaciones complejas de forma inmediata y reaccionar más rápido.
- Identificar tendencias y problemas
Un gráfico facilita la detección de evoluciones, aumentos o caídas inesperadas. Esta capacidad es fundamental para anticipar fallos, mejorar procesos o identificar debilidades en un sistema supervisado.
- Tomar mejores decisiones
Cuando los datos son accesibles y claros, tanto los responsables como los operadores pueden entender la situación rápidamente, evaluar las posibles consecuencias y tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.
En una sala de control, donde cada segundo cuenta, esto es esencial.
- Comunicar eficazmente
Los paneles de control pueden ser comprensibles para todos. Permiten compartir datos con distintos públicos: equipos técnicos, dirección o incluso clientes, haciendo la información accesible para todos.
- Optimizar la supervisión
Ya sea para sistemas informáticos, infraestructuras industriales o sensores conectados, las herramientas de visualización de datos ofrecen una visión global valiosa.
Son imprescindibles para el monitoreo en tiempo real y para gestionar los problemas antes de que se conviertan en fallos críticos.
La visualización de datos: una palanca clave para la IA
La dataviz desempeña un papel fundamental en los proyectos de inteligencia artificial, especialmente en los entornos de supervisión.
Los modelos de IA generan datos que serían inútiles sin una herramienta de visualización adecuada.
La visualización de datos permite aprovechar todo el potencial de la IA, conectando sus resultados con las necesidades reales del terreno.
Hace que los resultados sean comprensibles y utilizables, algo esencial para el control operativo y la toma de decisiones en tiempo real.
Su utilidad se refleja en varios aspectos clave:
- Presentar los resultados
Transformar los resultados de los modelos en información clara y comprensible para la dirección o los equipos operativos.
- Comprender las predicciones
Ver cómo un modelo llega a sus conclusiones es esencial para generar confianza y verificar su funcionamiento, sobre todo cuando la IA actúa en dominios de alta criticidad.
- Facilitar la gestión de incidentes
En una sala de control, los indicadores visuales precisos ayudan a los operadores a identificar rápidamente las alertas, comprender el contexto y activar los procedimientos adecuados.
- Supervisar el rendimiento de la IA
Seguir en tiempo real la precisión, el recall, el error u otros indicadores clave de los modelos, asegurando así la fiabilidad de los sistemas autónomos.
Herramientas potentes para un reto clave
Existen en el mercado numerosas herramientas de visualización de datos, con una gran variedad de precios, funcionalidades, flexibilidad y robustez.
Power BI (Microsoft) o Tableau (Salesforce), ampliamente utilizados en el mundo empresarial, permiten obtener resultados satisfactorios de forma rápida para casos de uso predefinidos.
Plotly (open-source), en cambio, es una herramienta muy técnica, que ofrece un mundo de posibilidades, aunque su curva de aprendizaje puede ser exigente.
Grafana, como plataforma de código abierto, flexible y robusta, destaca en la creación de paneles operativos y en la visualización en tiempo real.
Es una herramienta que responde perfectamente a las necesidades de las salas de control y los entornos de supervisión.
¿Por qué Grafana es una excelente opción para el monitoreo?
- Open-source y modular
Al ser una solución de código abierto, Grafana se mejora continuamente y se enriquece con nuevas funcionalidades y conectores.
Su capacidad para integrarse con múltiples fuentes de datos (Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL, etc.) facilita la incorporación de información procedente de sistemas muy diversos.
- Gran conectividad
Grafana es compatible de forma nativa con una amplia gama de fuentes de datos.
Si alguna aún no está disponible, siempre es posible recurrir a los plugins desarrollados por la comunidad.
Esta versatilidad es una gran ventaja para centralizar datos provenientes de sensores industriales, sistemas ERP, soluciones CRM u otras herramientas de negocio.
- Paneles intuitivos y personalizables
La fortaleza de Grafana radica en su capacidad para construir paneles operativos altamente personalizables.
Permite diseñar gráficos en tiempo real, indicadores, mapas de calor, tablas y muchas otras visualizaciones, todo a través de una interfaz sencilla.
Esto permite crear pantallas a medida para cada necesidad de supervisión o análisis, ofreciendo una visión global esencial para los operadores.
- Alertas y notificaciones
Además de visualizar, Grafana integra un sistema de alertas.
Puede notificar a los equipos (por correo electrónico, Slack, Teams, etc.) cuando se superan ciertos umbrales o se detectan anomalías.
Esta función es clave para una supervisión proactiva y una respuesta rápida en contextos donde cada segundo cuenta.
- Flexibilidad de integración
Tanto para mostrar los resultados de proyectos de IA como para analizar datos simples, Grafana se adapta a múltiples escenarios.
Puede instalarse localmente (on-premise) o en la nube, lo que le otorga una gran flexibilidad para integrarse en infraestructuras existentes.
- Comunidad y documentación
La amplia comunidad de usuarios y la documentación completa de Grafana son recursos valiosos para el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de visualización de datos.
Algunos ejemplos concretos con Grafana
- Estado de los sistemas de vigilancia críticos: cámaras, sensores de seguridad, con alertas en caso de fallo o anomalía.
- Indicadores clave de los sistemas informáticos y de red bajo supervisión: ancho de banda utilizado, velocidad de transferencia, latencia media, tasa de pérdida de paquetes…
- Datos procedentes de sensores conectados (IoT): usados para supervisar en tiempo real el estado de funcionamiento de equipos industriales (temperatura, vibraciones, presión, consumo energético, etc.), detectar señales débiles que anticipen fallos, o asegurar el seguimiento de infraestructuras en edificios inteligentes (nivel de ocupación, calidad del aire, humedad, iluminación, etc.).
- Mapas geoespaciales para la supervisión de infraestructuras distribuidas, permitiendo localizar rápidamente eventos o averías.
Conclusión
Al integrar una herramienta de visualización de datos como Grafana en su sala de control, Motilde permite una explotación optimizada del conjunto de sus datos.
Al combinar esta herramienta con una experiencia sólida en inteligencia artificial y gestión de eventos, es posible mejorar drásticamente los indicadores de rendimiento de los centros de operaciones.
La guía de la inteligencia artificial en las salas de control
Descubra cómo la IA puede transformar sus operaciones y optimizar la supervisión de sus procesos.
