Dataviz & Grafana : comment piloter et visualiser vos données efficacement ?

Dernière mise à jour : 11/06/25

Sommaire
Besoin d'un accompagnement expert ?
Ce sujet vous intéresse ? Vous avez une question spécifique ou un projet en tête ?

Dans le monde d’aujourd’hui, les données sont toujours plus présentes. Elles sont le moteur de nos décisions, la base de nos innovations et l’expression de nos performances. Mais à quoi bon rassembler énormément de données si on ne peut pas les comprendre ?

Sans une lecture explicite et éclairante, la donnée reste muette.

C’est là qu’intervient la visualisation de données, communément appelée dataviz. C’est une façon de transformer des chiffres bruts en informations claires et utiles, ce qui est essentiel pour gérer des systèmes critiques, comme ceux que l’on trouve dans une salle de contrôle.

Qu’est-ce que la dataviz ?

Imaginez des milliers de chiffres alignés sur un écran. Il est impossible d’y trouver du sens, de voir des tendances, des anomalies ou des liens sans un visuel pour y aider. C’est ici que la visualisation de données montre toute son importance. 

Elle transforme des informations complexes en graphiques simples, en cartes interactives ou en tableaux de bord opérationnels qui évoluent en temps réel.   

Les outils de visualisation de données permettent de :

  • Comprendre rapidement : Notre cerveau préfère les images. Nous comprenons une information visuelle bien plus vite que du texte ou des chiffres. Un graphique bien conçu peut raconter une histoire entière en un instant, ce qui permet de saisir des situations compliquées très vite et de réagir plus rapidement.
  • Identifier les tendances et les problèmes : Un graphique permet de repérer facilement des évolutions, des hausses ou des baisses inattendues. Cette capacité est fondamentale pour anticiper les pannes, améliorer des processus ou identifier des faiblesses dans un système surveillé. 
  • Prendre de meilleures décisions : Quand les données sont accessibles et claires, les responsables et les opérateurs peuvent comprendre la situation rapidement, évaluer les conséquences possibles et prendre des décisions plus vite et de façon plus éclairée. Dans une salle de contrôle, où le temps de décision est compté, cet aspect est important.
  • Communiquer efficacement : Les tableaux de bords peuvent être compréhensibles par tous. Ils permettent de partager des données avec tout le monde, qu’il s’agisse des équipes techniques, de la direction ou des clients, rendant l’information accessible à tous. 
  • Optimiser la supervision : Que ce soit pour des systèmes informatiques, des infrastructures industrielles ou des capteurs connectés, les outils de visualisation de données offrent une vue d’ensemble précieuse. Ils sont indispensables pour la supervision en temps réel et pour gérer les problèmes avant qu’ils ne deviennent importants.

La datavisualisation, un levier pour l’IA

La dataviz joue un rôle clé dans les projets d’intelligence artificielle, notamment dans les environnements de supervision. Les modèles d’IA génèrent des données qui seraient inutiles sans un outil de visualisation adapté.  

La visualisation de données permet d’exploiter les capacités de l’IA pour les relier aux besoins du terrain

Elle permet de rendre les résultats compréhensibles et exploitables, ce qui est essentiel pour le pilotage et la prise de décision en temps réel. 

Son utilité se décline sur plusieurs axes :

  • Présenter les résultats : Transformer les résultats des modèles en informations claires et compréhensibles pour la direction ou les équipes opérationnelles.
  • Comprendre les prédictions : Voir comment un modèle arrive à ses conclusions est essentiel pour la confiance et pour vérifier son fonctionnement, surtout quand l’IA agit dans des domaines à haut niveau de criticité.
  • Faciliter la gestion des incidents : Dans une salle de contrôle, des indicateurs visuels précis aident les opérateurs à identifier rapidement les alertes, à comprendre le contexte et à lancer les bonnes procédures.
  • Surveiller la performance de l’IA : Suivre en temps réel la précision, le rappel, l’erreur ou d’autres indicateurs clés des modèles, assurant ainsi la fiabilité des systèmes autonomes.

Des outils puissants pour un enjeu clé

Il existe sur le marché de nombreux outils de visualisation de données, avec une gamme de prix, de fonctionnalités, de flexibilité et de robustesse très variée. Power BI (Microsoft) ou Tableau (Salesforce), largement répandus dans le monde de l’entreprise, permettent d’obtenir rapidement un résultat satisfaisant, pour des cas d’usages prédéterminés. Plotly (open-source), à l’inverse est un outil très technique, offrant un monde de possibilité mais dont la prise en main peut être fastidieuse.  

Grafana, en tant que plateforme open-source, flexible et robuste, excelle dans la création de tableaux de bord opérationnels et dans la visualisation en temps réel. C’est un outil qui répond parfaitement aux besoins des salles de contrôle et de la supervision.

Pourquoi Grafana est un excellent choix pour la supervision ?

  • Open-source et modulable : Comme Grafana est open-source, il est régulièrement amélioré et enrichi de nouvelles fonctionnalités et connexions. Sa capacité à se lier à une multitude de sources de données (Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL, etc.) facilite l’intégration d’informations provenant de systèmes très différents.
  • Grande connectivité : Grafana prend en charge nativement un large éventail de sources de données. Si certaines n’existent pas encore, il est toujours possible de parcourir les plugins créés par la communauté. Cette polyvalence est un véritable atout pour centraliser des données provenant de sources très diverses, qu’il s’agisse de capteurs industriels, de systèmes ERP, de solutions CRM ou d’autres outils métiers.
  • Tableaux de bord intuitifs et personnalisables : La force de Grafana réside dans sa capacité à créer des tableaux de bord opérationnels très personnalisables. Il permet de concevoir des graphiques pour monitorer en temps réel, des jauges, des cartes de chaleur, des tableaux et de nombreux autres types de visualisations, le tout grâce à une interface simple. Cela permet de créer des écrans sur mesure pour chaque besoin de supervision ou d’analyse, offrant une vue d’ensemble essentielle pour des opérateurs.
  • Alertes et notifications : En plus de la visualisation, Grafana intègre un système d’alerte. Il peut avertir les équipes (par e-mail, Slack, Teams, etc.) lorsque des seuils sont atteints ou que des anomalies sont détectées. Cette fonction est cruciale pour une supervision proactive et pour réagir vite dans des situations où chaque seconde compte.
  • Flexibilité d’intégration : Que ce soit pour afficher les résultats de projets d’IA ou pour analyser des données simples, Grafana s’adapte à de nombreux scénarios. Il peut être installé on premise ou dans le cloud, offrant une grande souplesse pour s’intégrer aux infrastructures existantes.
  • Communauté et documentation : La vaste communauté d’utilisateurs et la documentation complète de Grafana sont des ressources précieuses pour le développement, le déploiement et la maintenance des solutions de dataviz.

Quelques exemples concrets avec Grafana

  • L’état des systèmes de surveillance critiques : caméras, capteurs de sécurité, avec des alertes en cas de problème. 
  • Les indicateurs clés des systèmes informatiques et du réseau sous supervision : bande passante utilisée, débit, latence moyenne, taux de perte de paquets …
  • Les données issues de capteurs connectés (IoT), utilisées pour surveiller en temps réel l’état de fonctionnement des équipements industriels (température, vibrations, pression, consommation d’énergie, etc.), détecter des signaux faibles annonciateurs de panne, ou encore assurer le suivi des infrastructures dans les bâtiments intelligents (niveau d’occupation, qualité de l’air, humidité, éclairage, etc.)
  • Des cartes géospatiales pour la supervision d’infrastructures dispersées, permettant de localiser rapidement des événements ou des pannes.

Conclusion

En intégrant un outil de visualisation de données tel que Grafana dans votre salle de contrôle, Motilde permet une exploitation optimisée de l’ensemble de vos données. En couplant un tel outil à une expertise en intelligence artificielle et gestion d’évènements, cela permet d’améliorer drastiquement les indicateurs de performance des centres d’opérations.

Le guide de l’intelligence artificielle dans les salles de contrôle
Découvrez comment l’IA peut transformer vos opérations et optimiser la supervision de vos processus.
Nos BUREAUX
France – Paris
Espagne – Barcelone
Slovaquie – Žilina
Notre réseau
(hors EU)
Mexique
Colombie
Maroc
Tunisie
Sénégal
Côte d’Ivoire
Cameroun
Tanzanie
Madagascar
Afrique du Sud
Rejoignez-nous

Copyright © 2025. MOTILDE. All rights reserved.